云洛谢过护法的好意就回到了住处，然后跟林姨说了一声，明天要采购的东西就去修炼了。
至于蓝青珑的威胁，云洛没放在心上，现在蓝青珑不能借助学院的实力来压他，至于有什么其他的手段云洛还真不怕。
修炼了一夜，云洛起身后运转了一下不灭金身决，其周身发出了咔咔的响声。
挥挥拳头，云洛感觉身躯内充满了力量，他现在力量至少是修炼不灭金身决之前的两倍。
云洛到了院子里，就开始修炼剑法和步法，他从基础剑法和基础步法中领悟出来的意境妙用很大。
云洛施展基础剑法和基础步法，准确的来说已经不是单纯的基础剑法和步法了，因为当中有着属于云洛自己的理解和感悟。
修炼了一阵子，云洛将林姨买回来的肉干、烤鸡、烤鸭和酒收进了储物戒指，然后等着铁云阳到来，他出去做任务，要跟铁云阳打声招呼。
中午的时候，铁云阳还没有来，云洛不打算等了。
跟林姨交代了一声，云洛就离开了七星区域朝着冰狼谷进发，他不知道的是，七星区域离开了几个小队，都是做任务的。
七星区域内的修炼情况好，但是需要的功勋点也是多，不努力的学员在七星区域是呆不下去的。
蓝青珑和另外两个青年也出了七星区域，他们也是奔着冰狼谷前进。
“公主别生气，那小子惹你了，等这次任务回来，我帮你出气。”队伍中一个比较高大的男子说道。
“封烈说的不错，回来了，邀请他生死擂台，上次铁统领帮他，那么我们多点人发出邀战，铁统领不能全扛下来吧？只要他应战，那就死在擂台上好了。”另外一个青年说道。
“对，就杨宽说的办，来到战魂帝国还这么嚣张，真是不知所谓。”封烈开口说道。
封烈来七武帝国的一个大家族，见到蓝青珑后就惊为天人，心中有着想法，所以有为蓝青珑出头的机会，他当然要抓住。
“等回来再说，这个混蛋，我一定要让他死。”蓝青珑咬牙切齿的说道。
在战魂学院，蓝青珑的战魂公主身份无比高贵，还没有人跟她对着来，不给她面子，云洛是第一个。
“什么时候我们能有契约兽就好了，那样不管是战斗还是赶路都方便，这到冰狼谷可是有千里之远，能早去早回也能早点收拾那小子。”比较瘦弱一点的杨宽说道。
杨宽是杨家子弟，跟杨震不是一支，他是杨家旁系，杨震的事情他知道，他没有为杨震找云洛麻烦，他巴不得杨震丢人，但云洛得罪了蓝青珑就不一样了，他不愿意为杨震得罪云洛，但是为了蓝青珑他愿意，交好蓝青珑可以提升他在杨家的地位，杨铁汉为了杨家在帝国的地位，那么就会重视他。
“杨宽，这你就想多了，我们战魂学院的学院，只有元北虎有一头契约兽，那是因为他们家族是血脉战士，我们想要有自己的契约兽很难。”封烈叹了口气说道。
不管是战士还是魔法师，都需要战斗伙伴，契约兽就是其一。
不过想要得到契约兽很难，契约兽最低也是三阶的魔兽，三阶的魔兽有智力，可以帮助主人战斗。
魔兽都是桀骜不驯，星爆残忍，想要收服何其难，击杀容易，想要收服几乎不可能。
战魂学院三阶班的元北虎有一头烈焰虎，那是因为他身躯内的有着白虎血脉，这才降服了烈焰虎，如果不是血脉的原因，他三阶的修为是不能收服烈焰虎的。
在修炼界，一般都是四阶的修炼者才有契约兽，毕竟四阶的修为可以压制三阶的妖兽。
云洛这边快速的赶路，他有些怀念华夏世界了，这里赶路只能用两条腿，跟华夏世界的四个轮的比不了，云洛在想哪怕有个两个轮子的摩托也不会这么辛苦。
离开战魂学院的时候，云洛想买一匹马了，但是想想算了，在城镇区域之间赶路用马匹代步还可以，但是在山区不行，遇见妖兽，马匹就会恐惧，根本就没办法赶路。
云洛白天前进，晚上就搭帐篷休息，虽然辛苦一些，但也不算是太遭罪，相比其他人的野外历练风吹日晒好多了。
用了五天的时间，云洛到了冰狼谷所在的冰雪山。
现在还是夏季，在百里之前，云洛还能感觉到炎热，但是到了冰雪山脉就感觉到寒意了。
是什么原因产生的寒冷云洛不知道，这里算是战魂帝国奇特之地。
整理了一下衣袍，云洛就朝着山脉内前进。
按照任务简介的介绍，冰狼谷就在冰雪山脉内的二百里处，冰狼谷的面积也是很大的。
又前进了几十里，云洛加了一件外袍，也换了一双战靴，在来之前云洛就做了一些准备。
相比之下，在云洛之后到来的几个小队就没云洛这么轻松了，他们没有云洛准备的充分。
蓝青珑、封烈和杨宽到了之后咒骂着鬼天气，同时也进入了冰雪山脉。
来了几个精英小队，两队跟云洛走的路线一样，当中的一队就是蓝青珑三人。
大半天的时间，云洛接近了冰狼谷，这时候云洛就比较小心了，这里的环境恶劣，树上满是冰雪，如果被狼群围上了想跑都难。
前进的时候，云洛不时的听见魔兽的吼声，其中也有狼吼，但云洛知道那是孤狼，跟冰狼不一样，冰狼是成群的。
到了冰狼谷外围的时候，天色暗了下来，云洛思考了一下决定不进去了，先找个地方度过寒冷的夜晚再说。
云洛知道在寒冷的地方，夜里的温度比白天会低很多。
云洛找了一个深沟，深沟上边是坚硬的雪壳，云洛拿出长剑挖进去了，雪下的温度要上边高一些的，这是常识。手机用户看异界之魔武战神请浏览https://m.shuhaiju.com/wapbook/111829.html，更优质的用户体验。